一、团队基本情况
“商务统计与智能决策”团队以产学研深度协同为核心架构，由权威学者领衔，联合企业数据专家共同组建。团队规模9人，35岁以下青年成员占比超50%，形成跨学科、多层次的协作网络，涵盖教授、数据分析师及博士生群体，兼具学术前沿突破能力与产业实战经验。已承担国家自然科学基金、企事业、政府部门课题10多项，通过高校科研资源与企业场景数据的无缝对接，构建“理论创新-技术开发-产业转化”的全链条赋能体系，致力于推动数据智能驱动的决策范式革命。
二、业务方向
团队聚焦商务统计建模与智能决策技术的垂直应用，通过三大核心方向打通研究与实践闭环：
1.大规模统计建模
研发高维数据降维、分布式计算及无监督学习算法，攻克海量商业数据下的实时预测与参数估计难题，为酒店、医疗开发智能决策系统，实现供应链动态调优与资源规划，提升运营效率。
2.智能决策优化
融合运筹学与机器学习，构建企业战略量化模型（如滚动预测系统），探索数字孪生技术在政策仿真与微观管理中的应用。在金融领域通过客户行为分析重构产品设计逻辑，提供经济政策仿真与外资风险评估服务（如存量分析），替代传统经验决策模式。
3.商务智能教育
开发适配产业需求的商务统计课程，设计Python数据挖掘、财务大数据分析等前沿课程，搭建高校OBE数智化教学平台，为合作企业提供定制化数据分析培训。团队以“让数据成为决策的通用语言”为使命，通过技术创新与跨行业适配，将统计建模、智能算法转化为企业战略管理、政府政策设计的核心工具，成为推动商业与社会决策科学化的关键引擎。