报告时间：2024.12.26，14:30——17:00
报告地点：江苏理工学院11-302会议室
报告人：谢锦瀚博士
题目：Online learning and inference framework for high-dimensional streaming data
报告人介绍：
谢锦瀚，2019年获云南大学理学博士学位，先后在香港中文大学统计系、加拿大阿尔伯塔大学数学与统计科学系、美国北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计系从事博士后研究工作。其研究成果已在多个国际顶刊上发表，涵盖统计学与经济学领域，包括《Journal of the American Statistical Association》(JASA)、《Journal of Machine Learning Research》(JMLR)、《Journal of Econometrics》(JOE)和《Journal of Business & Economic Statistics》(JBES)等。
谢锦瀚博士的主要研究方向包括高维数据分析、在线学习和数据隐私保护等。在高维数据分析领域，他致力于应对高维数据所带来的统计建模挑战，提出了多种创新的算法和理论框架，以提高数据分析的效率和准确性。在在线学习方面，谢博士研究了如何在动态环境中高效地更新和调整模型，尤其是在大规模实时数据流处理的背景下，如何快速适应变化并优化学习过程。针对数据隐私保护问题，他专注于研究如何在确保用户隐私的同时，利用现代统计学和机器学习技术有效地从数据中提取有价值的信息，尤其在医疗健康和金融等敏感领域具有广泛的应用前景。
邀请人：丁先文、陈雪平
欢迎全校感兴趣师生参加！
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