2024年10月25日，第二十二届中国工业与应用数学学会年会在南京隆重召开。来自全国的1800余位专家学者汇聚一堂，共同探讨数学与应用数学领域的最新研究与实践成果。我校丁先文副教授应邀在“数学模型应用研究”分会场发表主题报告，展示了我校在数学建模领域的创新成果与实践经验。

丁先文副教授的报告围绕分位数回归模型中的变量选择问题展开。传统的Lasso和GroupLasso等变量选择方法在应对高维数据时，往往难以同时实现组内和组间变量的精准选择。为此，我校数学建模研究团队开创性地提出了一种自适应组桥方法，能够在分位数回归模型中实现双层变量选择。该方法具备四大核心优势：（1）有效应对分位数回归中的异质性和偏态数据；（2）支持模型中参数随样本量增长而增加的情境；（3）通过精巧设计的惩罚函数，能够高精度地识别关键组内变量；（4）具备Oracle组选择属性，以高概率准确识别出组内和组间的显著变量。报告还展示了团队的多项数值模拟成果，充分验证了该方法的高效性与优越性。这一创新性研究赢得了在场专家学者的广泛关注和高度评价。

借此参会机会，丁先文副教授还与东南大学、南京航空航天大学及南京信息工程大学的学者们进行了深入交流，学习了他们在数学建模培训和学生实践培养方面的先进经验。这些宝贵的经验为我校数学建模工作的提升提供了全新思路，并为数学建模教学研究奠定了更加坚实的实践基础。

我校数理学院长期重视教学和科研交流活动，鼓励年轻教师积极参与学术活动，拓宽视野，不断提升专业技能和学术水平。今后，我校数学建模团队将继续秉承创新进取精神，致力于数学建模与应用研究，为推动江苏理工学院在应用数学领域的发展、助力人才培养和科研创新贡献力量。