丁先文，1985年2月出生，副教授。2007年6月毕业于江苏教育学院数学与计算机科学系，获南京师范大学理学学士学位，2010年3月获东南大学概率论与数理统计专业硕士学位，2018年6月获云南大学应用统计专业博士学位。曾获东南大学“优秀毕业生”荣誉。目前担任江苏省应用概率统计学会理事。
工作经历
（1）2010/05至今：江苏理工学院，助教，讲师，副教授；
（2）2020/12-2021/01：The George Washington University，Department of Statistics，访问学者（合作导师: Prof. Yinglei Lai）
科研方面
主要从事高维数据分析、缺失数据分析、分位数回归以及组合模型等领域的研究，在超高维不可忽略缺失数据的统计建模、降维研究等方面取得了显著成果。目前在国内外重要期刊发表高水平研究论文20余篇。
教学方面
主讲《多元统计分析》、《统计学原理》、《实用回归分析》、《可靠性统计》、《贝叶斯统计》、《概率论与数理统计》、《线性代数》等多门课程，主要参与《概率论与数理统计》慕课课程建设，主持完成校级教改项目1项。指导学生参加全国大学生数学建模竞赛荣获省级一、二、三等奖多项，指导学生荣获校级优秀毕业论文。
教科研项目
（1）2021/01-2023/12， 国家自然科学基金，不可忽略缺失数据下稀疏回归模型的稳健统计推断，主持；
（2）2019/06-2021/06，江苏省教育厅，超高维稀疏不可忽略缺失数据模型的统计推断，主持；
（3）2013/06-2016/12，江苏理工学院，应用统计创新型人才培养模式的研究与实践，主持；
（4）2016/12-2017/12, 横向课题，全程C-反应蛋白检测试剂盒的临床应用效能及有效性研究，主要成员；
（5）2022/01-2022/06，国家自然科学基金，2022年中国均匀设计学术会议，项目批准号12142106，主要成员；
（6）2020/01-2023/12，国家自然科学基金面上项目，成分投影设计：理论及其应用，项目批准号11971204，主要成员。
（7）2020/07-2023/06，江苏省自然科学基金优秀青年项目，复杂结构试验设计的理论与应用研究 ，主要成员。